Objectifs

L’objectif pédagogique de cette formation continue est de compléter et enrichir les compétences des étudiants/collaborateurs concernant :

  • Les outils mathématiques et informatique du traitement de données.
  • Les outils du Cloud Computing et du Big Data .
  • Les modèles d’apprentissage automatique, notamment l’apprentissage profond.
  • Les enjeux réglementaires et professionnels autour de la donnée, notamment dans des secteurs tels que la gestion des risques.La spécificité de cette formation tient dans l’association à parts égales entre informatique et mathématiques, tout en s’attachant à conserver un fort aspect professionnalisant.

Cette formation continue en Data Science doit permettre à ses diplômés une évolution professionnelle rapide dans les secteurs émergents de l’analyse des données et des technologies de l’information. En associant étroitement une dimension informatique, mathématique, et connaissance métier (via l’apport d’intervenants extérieurs), elle conférera à ses étudiants une capacité à la fois à modéliser, à coder, et à analyser les résultats et conséquences d’une démarche de data scientist. Elle apportera notamment une capacité à ses diplômés à se mouvoir dans le secteur du conseil (où une demande croissante en experts des données est ressentie), ou à développer au sein de nouvelles approches industrielles au sein d’une entreprise qui cherche à valoriser ses données.