Enseignements

La formation s’organise autour de trois axes :

  • une « remise à niveau » (UE 1) permettant de fixer les préliminaires nécessaires et d’assurer une base théorique et pratique commune aux étudiants ;
  • 4 UE (environ 3 jours chacune) contenant les principales compétences théoriques et pratiques attendues, et associant étroitement mathématique et informatique ;
  • 3 UE à vocation directement professionnalisante, visant à permettre aux étudiants d’assimiler le contexte réglementaire, éthique et industriel propre au « Big Data ».

Un projet, dont la réalisation se fera tout au long de la formation, permet aux étudiants de mettre directement en pratique les compétences acquises, tout en favorisant leur assimilation.