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Nouveauté 2021

La formation est à présent inscrite au Répertoire Spécifique de France Compétences et son financement est éligible au Compte Personnel de Formation.

Présentation

En septembre 2018, Sorbonne Université a ouvert une nouvelle formation centrée sur le machine learning et l’intelligence artificielle en collaboration avec les enseignants-chercheurs en mathématiques et informatique de l’université.

Cette formation s’adresse à des profils variés, tous réunis autour d’une forte motivation à acquérir des compétences en science des données.

Promotion 2019 : les stagiaires témoignent.

Objectifs

La certification Machine Learning et Intelligence artificielle a pour objectif de compléter et enrichir les compétences des salariés des secteurs de l’exploitation de données massives et de permettre la réalisation d’analyses prédictives répondant à la problématique de l’entreprise.

La spécificité de cette formation tient dans l’association à parts égales entre informatique et mathématiques, tout en s’attachant à conserver un fort aspect professionnalisant.

Cette formation  doit permettre à ses diplômés une évolution professionnelle rapide dans les secteurs  de l’analyse des données et des technologies de l’information. En associant étroitement une dimension informatique, mathématique, et connaissance métier, elle conférera aux stagiaires une capacité à la fois à modéliser, à coder, et à analyser les résultats et conséquences d’une démarche de data scientist. Elle apportera notamment une capacité à ses diplômés à se mouvoir dans le secteur du conseil (où une demande croissante en experts des données est ressentie), ou à développer de nouvelles approches industrielles au sein d’une entreprise qui cherche à valoriser ses données.

Cette certification s’appuie sur l’un des 34 plans de la Nouvelle France Industrielle consacré au Big Data qui s’est transformé en solution Economie des Données dont l’objectif 2020 est de créer et consolider 137000 emplois.

Compétences

A l’obtention de la certification, le stagiaire sera en capacité de :

  • Maîtriser les fondements mathématiques et informatiques pour le traitement de données
  • Associer des tâches de machine learning à des problématiques métier
  • Identifier les besoins algorithmiques pour appréhender ces tâches
  • Développer une architecture de deep learning
  • Comprendre les enjeux sociétaux de l’intelligence artificielle
  • Développer une architecture Big Data
  • Mener à bien un projet data

Public visé

Cette formation s’adresse à des techniciens et cadres possédant un bon niveau en mathématiques et/ou en informatique, et souhaitant développer des compétences en machine learning, en deep learning, en intelligence artificielle ou en traitement de données massives.

Pour candidater, contactez-nous par courriel.